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Masked–Schüler Projekt

 |  IT-HTL  | 

Zurzeit beschäftigt sich ein 5-köpfiges Team der 4AHITM, unter der Betreuung von DI Markus Meyerhofer damit, eine Anwendung zu realisieren, welche mithilfe einer Kamera erkennen soll, ob Personen im Bereich der Kamera eine Maske tragen oder nicht.

Die Umsetzung erfolgt unter Verwendung eines NVIDIA Jetson Nano, sowie einem Gehäuse, welches einem menschlichen Kopf nachempfunden ist. Die Kamera wird dabei als Auge des Modells eingebaut. Im anderen Auge sitzen LEDs, welche Auskunft über den erkannten Status geben. Grünes Licht bedeutet, dass alles in Ordnung ist, bei rotem Licht wurde kein MNS erkannt.

Die Projektziele belaufen sich dabei darauf, eine Erkennungsrate von über 90% zu erreichen. Es sollen außerdem mehrere Personen gleichzeitig von der Kamera erfasst und von der Software geprüft werden. In Zukunft soll das System noch ausgeweitet werden, um auch zum Beispiel Waffen erkennen zu können.