Erfolg für Team Quivio der IT-HTL Ybbs beim 38. Jugend Innovativ Finale in Wien

Unter über 400 eingereichten Projekten und 109 Bewerbungen allein in der Kategorie "ICT & Digital" konnte sich das Team Quivio der IT-HTL Ybbs an der Donau als eines der besten fünf Projekte durchsetzen und wurde mit einem Anerkennungspreis in Höhe von 750 Euro ausgezeichnet.

Das Team, bestehend aus Dominik Illich, Julia Mayer und Viktoria Huemer, überzeugte die Fachjury mit einer innovativen Lösung im Bereich digital unterstütztes Lernen – einer Web-App, die den aktiven Wissenserwerb durch automatisierte Fragegenerierung aus Unterrichtsmaterialien fördert und damit eine zukunftsweisende Antwort auf die Herausforderungen KI-gestützten Lernens bietet.

Lernen neu gedacht – mit KI und Didaktik im Fokus

In Zeiten, in denen KI-Tools wie Chatbots oder smarte Suchassistenten immer mehr zum Alltagswerkzeug werden, zeigt Quivio auf, welche didaktischen Lücken entstehen können: Nutzer greifen häufig auf die bequeme Informationsabfrage zurück, statt sich Wissen langfristig anzueignen – eine Tendenz, die vor allem Schüler beim selbstständigen Lernen behindert.

Quivio begegnet dieser Entwicklung mit einer eigens entwickelten Lernplattform, die hochgeladene Unterrichtsmaterialien automatisiert in Fragen umwandelt – mit dem klaren Ziel, den Lerneffekt zu maximieren. Anders als herkömmliche Tools, die meist auf die Prüfungsentwicklung oder passive Informationsabfrage fokussiert sind, fördert Quivio durch aktives Abfragen und Rückmeldung über die richtigen und falschen Antwortteile das nachhaltige Verstehen.

Technisch setzt das Team dabei auf moderne Werkzeuge: Die PDF-Dateien werden automatisiert in maschinenlesbare Markdown-Dokumente konvertiert und in einer MongoDB-Datenbank gespeichert. Die Fragengenerierung erfolgt über ein lokal gehostetes, quantisiertes Llama 3.1 8B Modell, das auf einem eigenen Server betrieben wird. Die Nutzerantworten werden durch eine hybride Lösung aus semantischer Analyse und regelbasierten Methoden evaluiert – ein Konzept, das sowohl KI-Potenzial als auch pädagogische Anforderungen berücksichtigt.

Die Anwendung wird als Web-App mit dem SvelteKit-Framework umgesetzt. Im Backend sorgt eine REST-API auf Basis von FastAPI (Python) für eine reibungslose Kommunikation zwischen Datenbank, KI-Modellen und Nutzeroberfläche.

Eine Leistung, die Anerkennung verdient

Das Projekt von Dominik Illich, Julia Mayer und Viktoria Huemer zeigt eindrucksvoll, wie technische Exzellenz und gesellschaftlicher Nutzen miteinander verbunden werden können. Die Auszeichnung beim Jugend Innovativ Finale ist nicht nur eine Würdigung ihrer herausragenden Leistung, sondern auch ein starkes Zeichen für die Innovationskraft junger Talente in Österreich.

Wir gratulieren dem Team Quivio herzlich zu diesem Erfolg und sind stolz, dass solche visionären Projekte an der IT-HTL Ybbs an der Donau entstehen!